Nama : Metta Ameilia Damayanti
NIM : 10.41010.0156
Dosen : Didiet Anindita
1. jelaskan dan berikan contoh untuk masing2 tipe sampling berikut :
a. convenience
Convenience adalah segala sesuatu yang dimaksudkan untuk menghemat sumber daya (waktu, energi) atau frustrasi. Sebuah toko kenyamanan (convenience) di stasiun bensin, misalnya, menjual item yang tidak ada hubungannya dengan bensin / bensin, tapi menghemat konsumen dari harus pergi ke toko kelontong. "Convenience" adalah istilah yang sangat relatif dan artinya cenderung berubah dari waktu ke waktu. Apa yang sekali Convenience (misalnya mobil) saat ini dianggap sebagai bagian normal dari kehidupan. Demikian juga kemewahan saat ini dapat dianggap dengan cara yang sama di masa depan.
Beberapa telah mengkritik budaya Barat, budaya khususnya Amerika, karena ketergantungan pada kemudahan seperti dan budaya Timur, khususnya Timur Tengah karena kurangnya Convenience. Orang Amish (seperti Belanda Pennsylvania) menghindari semua Convenience modern, termasuk listrik.
Beberapa kemudahan juga dapat kadang-kadang berubah menjadi gangguan, termasuk komputer pribadi (bisa sulit untuk digunakan, meskipun ini adalah meningkatkan secara bertahap) dan ponsel (dengan cincin mengganggu dan percakapan dalam apa yang akan atau harus menjadi tempat yang tenang). Convenience juga biaya waktu dan uang untuk memperbaiki ketika mereka memecahkan, dan dapat menyebabkan biaya yang jauh lebih besar jika sesuatu yang lain yang tergantung pada mereka tidak dapat terjadi. Di sisi lain, kemudahan seperti deposit langsung dapat menghemat uang semua orang, meskipun ini mungkin atau mungkin tidak diteruskan kepada konsumen
b. purposive
Untuk mengatakan Anda akan terlibat dalam purposive sampling menandakan bahwa Anda melihat sampel sebagai serangkaian strategis pilihan tentang dengan siapa, dimana dan bagaimana untuk melakukan penelitian Anda. Dua hal yang implisit dalam pernyataan itu. Pertama adalah bahwa cara yang Anda sampel harus terikat pada tujuan Anda. Kedua merupakan implikasi yang mengikuti dari, pertama yaitu, bahwa tidak ada satu "terbaik" sampling strategi karena yang "terbaik" akan tergantung pada konteks di mana Anda bekerja.
The nature of your research objective (s).
Purposive sampling hampir identik dengan penelitian kualitatif. Namun, karena ada merupakan tujuan banyak peneliti kualitatif mungkin, daftar "purposive" strategi yang mungkin Anda ikuti adalah hampir tak berujung, dan setiap daftar yang diberikan akan mencerminkan hanya kisaran situasi penulis daftar yang telah dipertimbangkan. Namun, tentu ada beberapa tujuan dan kepentingan yang menjadi ciri kualitatif penelitian. Untuk satu hal, peneliti kualitatif sering kurang tertarik bertanya tentang pusat
kecenderungan kelompok yang lebih besar (misalnya, "Apa yang kebanyakan orang di populasi ini berpikir tentang masalah "), dan jauh lebih tertarik dalam analisis studi kasus -? mengapa orang tertentu (atau kelompok) merasa cara-cara tertentu, proses yang dibangun sikap-sikap dan peran mereka
bermain dalam proses yang dinamis dalam organisasi atau kelompok. Tertanam dalam hal ini adalah gagasan bahwa yang seseorang dan di mana orang yang terletak dalam suatu kelompok adalah penting, tidak seperti lainnya bentuk penelitian di mana orang dipandang sebagai dasarnya saling dipertukarkan. Penelitian peserta tidak selalu diciptakan sama - seorang informan mengartikulasikan baik ditempatkan akan sering memajukan penelitian Anda jauh lebih baik daripada sampel yang dipilih secara acak dari lima puluh - dan cara kita sampel perlu memperhitungkannya.
Tema umum di sini adalah bahwa pertanyaan terbesar peneliti pun perlu bertanya padanya atau dirinya
adalah apa sebenarnya itu adalah bahwa s / ia ingin capai dan apa yang s / ia ingin tahu, dan strategi sampling yang sesuai akan mengikuti dari itu. Beberapa contoh dari jenis purposive alternatif yang tersedia meliputi:
• Stakeholder Sampling: Terutama berguna dalam konteks penelitian evaluasi dan
analisis kebijakan, strategi ini melibatkan mengidentifikasi siapa stakeholder utama yang
terlibat dalam merancang, memberi, menerima, atau mengelola program atau layanan
sedang dievaluasi, dan yang dinyatakan mungkin akan terpengaruh olehnya.
• Extreme atau Deviant Kasus Sampling: Kadang-kadang kasus ekstrim yang menarik karena
c. simple random sampling
Simple random sampling adalah suatu tipe sampling probabilitas, di mana peneliti dalam memilih sampel dengan memberikan kesempatan yang sama kepada semua anggota populasi untuk ditetapkan sebagai anggota sampel. Dengan teknik semacam itu maka terpilihnya individu menjadi anggota sampel benar-benar atas dasar faktor kesempatan (chance), dalam arti memiliki kesempatan yang sama, bukan karena adanya pertimbangan subjektif dari peneliti. Teknik ini merupakan teknik yang paling objektif, dibandingkan dengan teknik-teknik sampling yang lain. Teknik sampling secara random dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:
a. Menggunakan cara undian.b. Menggunakan tabel bilangan random.
d. complex random
Complex Random Sampling : sample random ini sangat sesuai untuk sistem penganalisis yang berbasis :
- Sampling Sistematis : sampling probabilitas yang paling sederhana
- Sampling Mewakili : proses mengidentifikasi sub populasi kemudian menyeleksi objek yang dibuat sample kedalam subpopulasi tsb sehingga pengumpulan data lebih efisien
- Sampling Kelompok : menyeleksi sekumpulan dokumen atau orang untuk studi yang dilakukan.
2. jelaskan dan berikan contoh cara menentukan ukuran sample
(1) derajat keseragaman,
(2) rencana analisis,
(3) biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia . (Singarimbun dan Effendy, 1989). Makin tidak seragam sifat atau karakter setiap elemen populasi, makin banyak sampel yang harus diambil.
Dalam sebuah penelitian, besarnya sampel yang akan digunakan tergantung dari beberapa hal, yaitu :
Derajat keseragaman (degree of homogeneity) dari populasi, makin seragam sebuah populasi penelitian, maka untuk mendapatkan hasil penelitian yang presisi dibutuhkan jumlah sampel yang lebih sedikit bila dibandingkan dengan populasi yang tidak seragam.
Tingkat ketelitian analisa yang dikehendaki dalam penelitian. Jumlah sample yang lebih banyak dapat menghasilkan tingkat ketelitian analisa yang lebih baik.
Rencana analisa.
Tenaga, biaya, dan waktu yang tersedia.
Salah satu metode yang dapat dipakai untukmenentukan jumlah sampel ini adalah metode purposive sampling. Dalam metode ini besarnya sampel ditentukan dengan mempertimbangkan tujuan penelitian berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan terlebih dahulu. Dimana besarnay sampel yang akan digunakan dihitung dengan menggunakan rumus Slovin berikut :
jumlah Sample = N / (1+N.e.e)
Dimana :
- n adalah jumlah sampel
- N adalah jumlah populasi
- e adalah persentase toleransi ketidaktelitian (presesi) karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir
Sebagai contoh : Populasi penduduk sebuah kota adalah sebanayak 1 juta jiwa. Dan tolerasi kesalahan analisa yang masih diijinkan dalam sebuah penelitian di kota tersebut adalah 10%. Maka jumlah sampel yang harus diambil dalam penelitian di kota tersebut adalah :
Jumlah sampel = 1000000/(1+1000000×0.1×01)
= 1000000/10001 = 99.99
Jumlah sampel dibulatkan jadi 100 penduduk
0 komentar:
Posting Komentar